Le 29 mai 2025, la troisième édition SmartEvent s’est tenue autour des avancées les plus récentes en GMAO et gestion d’actifs. Organisé conjointement par SMARTECH EAM Experts et CARL Berger-Levrault, ce rendez-vous a réuni plus de 75 participants représentant 45 entreprises, tous acteurs du secteur de la maintenance, experts en intelligence artificielle ou partenaires technologiques. L’événement a été animé par des intervenants de renom, reconnus pour leur expertise en maintenance industrielle et technologies émergentes. Parmi eux, Youssef Miloudi, Directeur de l’activité BL.Predict chez CARL Berger-Levrault, a partagé une vision concrète de l’intelligence artificielle appliquée à la maintenance prévisionnelle. Les échanges riches, les discussions dynamiques et les opportunités de networking ont permis aux participants de renforcer leurs connaissances, d’explorer les innovations du secteur et de tisser des liens durables dans un environnement propice au partage d’expertise et à l’apprentissage collaboratif.
Présentation de Smartech EAM Experts
La journée a débuté par un mot de bienvenue de M. Mohamed Skandaji, Directeur de Smartech EAM Experts, qui a remercié les participants pour leur présence à cet événement placé sous le signe de l’échange et de l’innovation.
S’en est suivie une présentation de Smartech EAM Experts, société de services, de conseil, d’intégration et de développement spécialisée dans la gestion des actifs et la maintenance autour des solutions IBM Maximo et CARL Source.
Smartech accompagne ses clients à travers les quatre continents, en les aidant à déployer des programmes de gestion des actifs performants, en s’appuyant sur les dernières avancées en matière de technologies de l’information.
Reconnue comme partenaire officiel IBM et CARL Berger-Levrault, Smartech tire parti de ces alliances stratégiques pour compléter son offre, proposer des solutions à forte valeur ajoutée et répondre de manière agile et personnalisée aux enjeux métiers de ses clients. Ces partenariats permettent ainsi d’assurer une couverture fonctionnelle étendue, une intégration fluide avec les systèmes existants, et une expertise pointue sur l’ensemble du cycle de vie des actifs.
Présentation de CARL Source : une GMAO pensée pour aujourd’hui et demain
L’événement s’est ouvert sur une présentation approfondie de CARL Source, la solution de GMAO développée par CARL Berger-Levrault. Cette plateforme modulaire, robuste et évolutive s’impose comme une référence incontournable pour l’optimisation de la gestion des équipements, des interventions et des ressources techniques. Conçue nativement pour les architectures web et intégrant les technologies les plus récentes, CARL Source conjugue innovation technologique et expérience utilisateur pour répondre aux exigences des organisations modernes.
Disponible en licence classique ou en mode SaaS via un service d’hébergement sécurisé, CARL Source offre une souplesse de déploiement adaptée aux besoins de chaque entreprise.
CARL Source intègre un large éventail de fonctionnalités métiers, qui peuvent être enrichies par des modules complémentaires :
- – Gestion de la maintenance : planification, organisation et suivi des opérations préventives et curatives, gestion des demandes d’intervention, des OT, des plannings et des historiques.
- – Gestion des actifs : suivi des équipements, bâtiments et autres infrastructures, avec visualisation de leur état, localisation et historique de maintenance.
- – Gestion des stocks : supervision des pièces de rechange, niveaux de stock, mouvements et commandes, pour une logistique fluide et maîtrisée.
- – Suivi des coûts : analyse détaillée des coûts de maintenance (main-d’œuvre, pièces, énergie) grâce à des rapports personnalisables.
- – Planification & reporting : outils avancés de planification, génération de tableaux de bord, suivi des KPI pour une prise de décision éclairée.
- – Fonctionnalités mobiles : accès en temps réel aux données, mise à jour des interventions et consultation de la documentation technique directement sur le terrain via smartphones ou tablettes.
Avec cette solution, CARL Berger-Levrault propose un véritable levier de performance pour les équipes de maintenance, alliant puissance fonctionnelle et expérience utilisateur moderne.
Intelligence Artificielle : entre définitions, réalités et bénéfices concrets
L’intelligence artificielle (IA) joue aujourd’hui un rôle central dans la transformation des pratiques de maintenance, en permettant le passage d’une approche réactive à une stratégie proactive et prédictive. Les technologies d’IA apportent des gains concrets, tant sur le plan économique qu’opérationnel.
L’un des temps forts de la journée a été dédié à cette thématique, à travers l’intervention de M. Youssef Miloudi. Au-delà des concepts, il a démontré de manière concrète comment l’IA permet aujourd’hui de prédire les pannes, optimiser les plannings, et réduire les coûts d’exploitation, tout en améliorant la disponibilité des actifs. Des cas d’usage réels ont illustré ces apports, confirmant que l’intelligence artificielle n’est plus une vision futuriste, mais bien une réalité opérationnelle au service de la performance industrielle.
Les résultats observés sur le terrain renforcent ces constats. Selon l’étude L’état de l’IA menée par McKinsey en 2024, 72 % des organisations citent la réduction des coûts et l’optimisation des processus comme des priorités, tandis que 51 % cherchent à gagner en réactivité. Des solutions comme CARL Predict, CARL AI.Gen et CARL Optim y répondent pleinement.
- – CARL Predict s’appuie sur les capteurs IoT et le machine learning pour anticiper les défaillances avant qu’elles ne surviennent.
- – CARL AI.Gen permet aux techniciens de verbaliser leurs interventions, qui sont automatiquement interprétées et intégrées dans le système, accélérant la prise de décision.
- – CARL Optim, quant à lui, génère en quelques minutes des plannings optimisés, intégrant de multiples contraintes pour une organisation efficace et réactive sur le terrain.
Les bénéfices concrets sont clairs :
- – Réduction des temps d’arrêt grâce à des diagnostics plus rapides et des interventions préventives.
- – Optimisation des processus via une meilleure planification et gestion des données.
- – Économies sur les coûts d’exploitation, par l’automatisation des tâches, la diminution des erreurs humaines et la montée en compétences des équipes.
L’intelligence artificielle s’impose ainsi comme un levier stratégique, au cœur d’une maintenance moderne, agile et orientée résultats.
Innovations produits : CARL Source à la pointe
La feuille de route des innovations produits CARL Source a également été présentée. De nouvelles fonctionnalités ergonomiques, des interfaces repensées pour la mobilité, une interconnexion facilitée avec d’autres systèmes (IoT, BIM, ERP…) : autant d’évolutions qui répondent aux besoins croissants des utilisateurs pour une GMAO intelligente, connectée et centrée utilisateur.
Zoom sur Bl.Predict : anticiper pour mieux performer
Clôturant la journée sur une note d’innovation, la présentation de BL.Predict, la plateforme d’optimisation des équipements par la donnée, a marqué les esprits. Véritable solution clé en main, BL.Predict incarne une nouvelle génération de plateformes intelligentes dédiées à la maintenance prédictive. En combinant capteurs IoT, analyse de données avancée et machine learning, elle permet de maximiser la performance des actifs, de prolonger leur durée de vie et de répondre aux défis de gestion durable des infrastructures.
Conçue comme une plateforme d’interopérabilité intelligente, BL.Predict s’intègre de manière fluide aux diverses solutions de GMAO externes. Elle collecte, stocke, analyse et transforme les données terrain pour générer des actions de maintenance prévisionnelles et contextuelles, à haute valeur ajoutée.
Les résultats sont probants :
- +15 % de performance sur les opérations de maintenance
- –25 % de coûts d’exploitation
- –15 % sur la consommation énergétique
- +10 % de durée de vie des équipements
- +20 % de productivité des actifs
Reposant sur une intelligence collaborative, la plateforme tire parti de l’apprentissage fédéré pour analyser localement les données issues de divers capteurs (réseaux Lora, réseaux terrain…), restituer les résultats via des tableaux de bord clairs, et qualifier les alarmes et événements critiques. Cette capacité à intervenir au bon moment repose sur l’exploitation fine de données comme l’historique de pannes, les cycles d’utilisation ou les irrégularités de production.
BL.Predict se décline en trois modules complémentaires :
- Smart : suivi et contrôle en temps réel de données multiples
- Facility : détection d’anomalies via des modèles prédictifs d’IA
- Efficiency : analyse comportementale pour une maintenance prévisionnelle optimisée
Grâce à ces outils, les services techniques peuvent non seulement comprendre quand, comment et pourquoi une panne survient, mais également recevoir des recommandations proactives : ajustements d’équipements, modifications d’environnement, écogestes à adopter, etc.
Interopérable, intelligente et performante, BL.Predict ouvre la voie vers une maintenance plus efficiente, durable et connectée – au service de la continuité d’activité et de la performance énergétique des infrastructures.
Conclusion
L’événement du 29 mai a confirmé l’importance de l’innovation technologique au service de la maintenance. Entre l’intelligence artificielle, les outils de GMAO nouvelle génération et les plateformes prédictives comme Bl.Predict, l’avenir de la gestion des actifs s’annonce plus intelligent, plus agile et plus performant que jamais. Vous pouvez demander un récap complet de la journée via ce lien : Demander un Récap
