Le secteur industriel connaît actuellement une véritable révolution, avec l’émergence de l’Internet des Objets (IoT) et des systèmes de Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO). Grâce à ces technologies, il est désormais possible de connecter le monde réel au monde virtuel, en permettant aux objets de communiquer et de coopérer entre eux de manière autonome. Dans le secteur industriel, l’IoT et la GMAO transforment en profondeur les processus, améliorent la gestion des équipements et ouvre la voie à une nouvelle ère d’innovations. Qu’est-ce que l’IoT, et comment la GMAO tire-t-elle parti de cette technologie pour optimiser la gestion des actifs ?
Qu’est-ce que l’IoT ?
L’IoT, ou Internet des objets, représente la fusion entre le monde physique des objets et le monde numérique de l’Internet. Concrètement, il s’agit de la capacité des objets à se connecter entre eux ou à des systèmes centralisés via Internet, permettant ainsi une communication et une interaction autonomes. Dans le contexte industriel, cela signifie que des machines, des outils, voire des pièces individuelles, peuvent échanger des données en temps réel. Ces données sont ensuite exploitées par des systèmes de GMAO pour une gestion plus intelligente et plus efficace des actifs.
Quels sont les avantages de l’IoT pour la gestion des actifs ?
L’internet des objets va bien au-delà des systèmes conventionnels, offrant des avantages considérables pour la gestion des actifs.
Voici les principaux atouts de cette technologie :
- – Surveillance des actifs en temps réel : Les capteurs IoT collectent en permanence des données sur l’utilisation, les performances et l’état des actifs. Ces informations, intégrées à une plateforme de GMAO, permettent aux gestionnaires de prendre des décisions proactives et d’intervenir rapidement en cas de besoin, réduisant ainsi les temps d’arrêt et optimisant les opérations.
- – Amélioration de l’Efficacité Globale des Équipements (OEE) : L’OEE est un indicateur clé dans le secteur industriel. Il mesure l’efficacité des équipements en tenant compte de trois facteurs : la disponibilité, la performance et la qualité. Grâce aux données en temps réel fournies par les capteurs IoT, les entreprises peuvent améliorer l’OEE en optimisant les processus de production.
- – Renforcement de la sécurité et de la sûreté : L’IoT permet aux responsables maintenance de mettre en place un processus de surveillance en temps réel. Les capteurs IoT peuvent détecter les paramètres environnementaux et de sécurité (température, pression, niveaux de gaz, etc.). Intégrées à la GMAO, ces données aident à prévenir les risques et à assurer un environnement de travail plus sûr. Cette visibilité permet d’intervenir rapidement en cas d’anomalies, réduisant ainsi les arrêts non planifiés.
- – Intégration aux systèmes de gestion existants : Les technologies IoT s’intègrent facilement aux systèmes de gestion des actifs déjà en place, tels que les GMAO/EAM. Cette intégration simplifie la gestion des données et permet une coordination plus fluide entre les différents services.
- – Pilier de l’écologie industrielle : Les enjeux de la transformation digitale et de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) se croisent. Ils ont un impact sur toute la chaîne de valeur. L’IoT et la GMAO permettent aux outils digitaux de participer positivement à la performance environnementale des entreprises. Cette approche innovante aborde la maintenance industrielle sous l’angle de l’optimisation des ressources. Cela génère :
- . Une économie des matières premières dès leur approvisionnement.
- . Une réduction de la consommation énergétique.
- . Une diminution du gaspillage et des erreurs de production.
L’IoT et la GMAO au service de la maintenance prédictive
L’un des domaines d’application les plus évidents de l’IoT c’est la maintenance prédictive. La GMAO moderne intègre l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique pour analyser des volumes de données très importants. Ces données, issues des capteurs IoT, sont directement reliées aux équipements et aux processus, permettant d’optimiser leur performance.
Grâce à l’IoT, les entreprises peuvent :
- – Anticiper les dysfonctionnements avant qu’ils n’impactent la production.
- – Minimiser les arrêts techniques en intervenant de manière proactive.
- – Optimiser la gestion des stocks de pièces détachées: La maintenance prédictive offre un avantage financier significatif par rapport à la maintenance préventive. En effet, elle permet d’identifier avec précision les pièces à remplacer au moment opportun, évitant ainsi les remplacements anticipés souvent recommandés par la maintenance préventive. Cela réduit les coûts liés aux stocks et limite le gaspillage de pièces.
L’IoT simplifie ainsi chaque étape de la maintenance, ce qui rend les processus plus fluides et plus efficaces. Selon Senseye*, l’utilisation de l’IoT pour la maintenance prédictive pourrait économiser au niveau mondial 1,6 million d’heures d’arrêt par an, augmentant la production de 6 % et réduisant les coûts de maintenance de 40 %.
Comment fonctionne la maintenance prédictive IoT ?
La maintenance prédictive IoT analyse les modèles d’utilisation des équipements et les conditions environnementales pour prédire les défaillances potentielles. En corrélant ces données avec les pannes connues, elle génère des scores prédictifs qui indiquent l’état de santé des actifs et la probabilité de futures défaillances.
Les avantages incluent :
- – L’extension de la durée de vie des actifs.
- – L’augmentation du retour sur investissement.
- – L’optimisation des calendriers de maintenance et des ressources.
IBM Maximo et les Systèmes de Surveillance IoT
L’intégration de IBM Maximo avec des systèmes de surveillance IoT permet d’exploiter pleinement les données collectées par les capteurs. L’association des deux se fait suivant la démarche suivante :
- 1. Ajout de Données Métriques : Les données collectées par les systèmes IoT peuvent être importées dans Maximo. Cela se fait grâce aux fonctions d’intégration du Dictionnaire de Données des Actifs.
- 2. Association des Métriques aux Actifs et Localisations : Les données des capteurs IoT, telles que celles collectées par Maximo Monitor, peuvent être associées aux compteurs d’actifs et de localisations dans Maximo Manage. Cette association peut être effectuée directement dans les applications Actifs, Localisations et Structures d’Objets.
- 3. Intégration en Masse : Pour un grand nombre de dispositifs IoT, les données peuvent être intégrées en masse en important des fichiers qui associent les capteurs IoT aux actifs et localisations via un ID de métrique. Cela simplifie la gestion des données pour les organisations disposant de nombreux actifs.
Conclusion
L’IoT révolutionne la gestion des actifs en offrant des solutions intelligentes, prédictives et optimisées. Les avantages à long terme en termes de productivité, de réduction des coûts et d’amélioration de la qualité sont indéniables. Les entreprises qui adoptent ces technologies se positionnent comme des leaders dans un paysage industriel en constante évolution.
Références :
*Entreprise spécialisée dans la maintenance prédictive et Asset intelligence
IoT Predictive Maintenance and Optimization
IoT Based Asset Tracking and Monitoring Market Size, Share, and Trends 2025 to 2034
Industrial Internet of Things Market Growth & Trends
